Практический анализ прибыльности новых проектов

Ведущий мероприятия: 

	Игорь Загинайло – сертифицированный бизнес-тренер (USAID и CNFA); специалист по применению методов математической статистики в бизнес-анализе, по использованию информационных технологий; кандидат физико-математических наук; директор "Экселент Консалтинг Груп"

В результате обучения

• Вы получите практический опыт оценки прибыльности и рисков инвестиционных проектов; это позволит Вам вкладывать деньги с большей уверенностью и выгодой. 
• Вы получите инструменты для анализа проектов в виде шаблонов электронных таблиц с подробными инструкциями и примерами; их использование поможет Вам быстро принимать экономически обоснованные решения.
• Вы зададите актуальные для Вас вопросы и обязательно получите на них ответы нашего консультанта.

Содержание курса

• Введение.
  
  • В чем состоит главная задача финансового менеджмента.
• Как изменяется стоимость денег во времени.
  
  • Корректное сравнение денежных сумм, полученных или израсходованных в разное время; наращение и дисконтирование денежных средств; простые и сложные проценты, виды ставок при начислении сложных процентов.
  • Виды денежных потоков; понятие дисконтированной оценки величины денежного потока: для чего это нужно и как это посчитать.
  • Практикум по оценке величин денежных потоков с помощью MS Excel.
  • Способ учета рисков при оценке величин денежных потоков; премия за риск; методики определения нормы дисконта.
  • Ситуационная задача «Отсрочка платежа».
• Как оценить, стоит ли вкладывать деньги в новый проект.
  
  • Как правильно подойти к оценке выгод от реализации проекта при различных (низких или высоких) дискретных и непрерывных рисках.
  • Стоимость финансовых ресурсов; понятие цены капитала; выбор источника финансирования.
  • Как составить финансовую модель проекта в MS Excel. Критерии принятия инвестиционных проектов, основанные на методе дисконтирования денежных потоков: Чистая приведенная стоимость, Индекс рентабельности, Внутренняя норма прибыли и Дисконтированный период окупаемости. Практикум по вычислению в MS Excel критериев принятия проектов.
  • Что такое анализ чувствительности проекта к изменениям условий его реализации, и для чего это нужно? Практикум по анализу чувствительности проекта с помощью сценариев MS Excel.
  • Для чего полезно знать вероятность благоприятного исхода проекта, и как это узнать? Имитационное моделирование в MS Excel или методы Монте-Карло для «чайников». Практикум по оценке вероятности благоприятного исхода проекта с помощью MS Excel.
  • Что еще важно учесть в модели проекта для получения реалистичной оценки вероятности благоприятного исхода, и как это сделать? Практикум по составлению и анализу в MS Excel реалистичной финансовой модели проекта.
• Подведение итогов.
  • Как оценить влияние реализованного проекта на финансовые показатели бизнеса в целом.