Керування запасами товарів та готової продукції

Ведущий мероприятия: 

Ярослав Степченков - практик, експерт та консультант у сфері логістики та операційного менеджменту, проектний менеджер IPMA (D), бізнес-тренер з багаторічним досвідом проведення відкритих та корпоративних тренінгів у галузі логістики та управління виробництвом (закупівельна, складська, транспортна логістика, побудова логістичної) служби компанії та дистрибуційної логістики, організація виробництва та матеріальних потоків). Має багатий досвід викладання, консалтингу та бізнес-консультування в Україні та країн СНД.

Интегрированное управление товарными потоками и запасами — наиболее современный и оправданный подход к организации логистической деятельности предприятия. Он позволяет связать воедино все исходящие и входящие товарные потоки, и оптимизировать их таким образом, чтобы снизить затраты на хранение запасов и складскую деятельность, при этом повысив оперативность и гарантированность поступления необходимых для бесперебойной деятельности предприятия товаров. Главное достоинство подхода — значительная экономия транзакционных издержек.

В результате обучения вы:

• овладеете теоретическими основами и практическими приемами нормирования различных видов запасов;
• знаете основные методы расчета страховых запасов;
• используете при необходимости дифференцированный подход к управлению запасами посредством их классификации;
• знакомы с методикой расчета параметров и методикой проектирования систем управления запасами; -- продуктивно решаете проблему управления неликвидами;
• сможете организовать более эффективную систему управления запасами на предприятии.

В программе:

1. Цели и задачи управления запасами Товаров и Готовой Продукции
2. Прогноз продаж:

• Необходимое зло или наш Индикатор для «вылавливания» обратной связи от рынка
• Взаимосвязь между прогнозом и управлением Запасами
• Что такое информационная эффективность и как она позволяет оптимизировать Запасы
• Процедура S&OP и ее построение, чтобы она была рабочим инструментом, а не процессом на бумаге

Создание прогнозов продаж:

• Статистика продаж
• Иллюзия истинности математико-статистических прогнозов и проблемы, которые в связи с этим получают компании
• Основное условие применение математических моделей и всегда ли они 100% полезны в реальном бизнесе
• Жизненный цикл товара у конечного потребителя и модели прогнозирования в связи с этим

Факторы внутренней/внешней среды:

• ДЕФИЦИТ товара и оценка его влияние на статистику продаж. Как оценивать дефицит и всегда ли надо это делать
• ДЕФИЦИТЫ, создаваемые внутренней политикой самой компании. Как они возникают и что надо делать, чтобы в будущем они не создавали эффект «бычьего хлыста»
• Вариабельность фактического спроса и проблемы его искусственного «подтягивания»
• Десезонирование и его специфика для товара и товарной группы. Плавающая сезонность.
• Маркетинговые активности: их учет и оценка последствий через обработку кросс-секционных данных
• Активные и пассивные стратегии продаж. Их отличие и методы прогнозирования
• Управляемые факторы, влияющие на продажи. Их учет и прогнозирование
• Неуправляемые факторы, влияющие на продажи. Их учет и прогнозирование
• Финальный прогноз с учет прогнозов факторов.
• Построение оптимистического, пессимистического прогнозов.
• Выбор прогноза для обеспечения Запасами
• Прогнозы сверху-вниз и снизу-вверх. Особенности организации, правила согласования и план-факт анализа
• План-факт анализ прогноза: важность его проведения и частота
• Анализ аномалий в продажах: что это и для чего он служит

Что надо знать о математических моделях прогнозирования, если вы будете их использовать:

• Средняя величина и уровень сервиса
• Оценка вариабельности
• Форма распределения данных и насколько мы получим качественный прогноз.
• Методы обработки данных, чтобы получить форму распределения пригодную для применения временных рядов и регрессионного анализа.
• Прогноз продаж: средняя или доверительный интервал. Плюсы и минусы
• О весе исторических данных и его роли при прогнозировании (на примере среднего скользящего и экспоненциального сглаживания (заодно и разберем эти модели))
• Прогноз и учет факторов при их создании
• Когда временны ряды бессильны. Переход к вероятностным моделям или экономическим моделям (точка безубыточности и вероятность ее достижения в продажах)
• Резюме: как дальше с этим жить и что делать «здесь и сейчас» без навороченных программных продуктов

3. Классификация Номенклатуры для целей управления Запасами и уровнем Сервиса:

• зачем применяется классификация запасов?
• управление запасами с использованием классификации, увязка классов запасов со стратегией управления запасами;
• распространенные методы классификации запасов:

классический АВС анализ:

• специфика его применения и варианты;
• проблемы, которые возникают с его применением

классификация по вариабельности (XYZ анализ):

• специфика его применения и варианты;
• проблемы, которые возникают с его применением;
• классификация запасов по принципу «Стратегического АВС анализа»;
• классификация запасов на основе учета темпов изменения продаж;
• классификация запасов исходя из формы их статистического распределения;
• варианты классификации товаров, которые имеют свойства быстрого морального устаревания;
• проблемы, связанные с классификацией запасных частей и расходных материалов, реализуемых как товар;
• использование нескольких классификаций одновременно для управления запасами;
• создание процедур и регламентов по проведению классификаций и их важность в управлении запасами.

4. Факторы цепи поставок, которые влияют на актуализацию прогнозов и управление поставками:

• Отношение времени поставки (Lead Time) и горизонта планирования продаж
• Эмпирическое правило актуализации прогноза продаж
• Навязанное время размещение Заказов и проблемы, связанные с ним
• Время поставки, навязанное время размещение заказов, периодичность актуализации прогноза – как эти параметры влияют на управление запасами
• О специфике: длинный цикл поставки и короткое время продаж

5. Экономически Оптимальная Партия (EOQ) поставки:

• Совокупная стоимость владения партией и EOQ
• Практическое построение EOQ и ее автоматизации «своими руками»(комментарий: да, мы не будем обсуждать форму Уилсона из учебника и смотреть на нее с «выпученными» глазами. Мы будем обсуждать как реально построить инструмента расчета EOQ для практического использования)
• Затраты на единицу товара в единицу времени (TCU) как метрика для сравнения стратегий управления поставками/запасами. И опять же о практическом внедрении в жизнь
• Практические интерпретации применения EOQ в вашей компании, исходя из уровня развития управленческого учета
•  Ограничения на закупку и поставки. Их влияние на EOQ

6. Резервный запас/Страховой запас

• Воронка неопределенности и психология формирования резервных запасов (зачем мы его формируем).

Виды неопределенностей, которые мы хотим минимизировать созданием резервного запаса:

• неопределенность в спросе: управляемые и неуправляемые факторы неопределенности спроса;
• неопределенность в SL поставщика и/или цепи внешней цепочки поставок:
• факторы, действующие у поставщика, которые приводят к низкому SL по заказам, и на какие мы можем влиять;
• цепочка поставки компании и сбои в ней, которые понижают SL на полке;
• конфигурация нашей цепи распределительной системы и ее влияние на уровень запасов (и создание проблем, свзяанных с ними)

Формирование резервного запаса:

• Расчет через оценку среднеквадратического отклонение (СКО) фактора неопределенности;
• расчет резервного запаса через СКО нескольких факторов неопределенности;
• Всегда ли необходим одинаковый уровень резервного запаса для разных товаров?
• Кейс: выбор уровня сервиса для резервного запаса при оценке вариабельности продаж товара (с использованием XYZ-анализа).
• Расчет резервного запаса через вероятность возникновения риска;
• Кейс: определение резервного запаса по SL поставщика через СКО и вероятностную модель. Сравнительный анализ.
•  Цена резервного запаса для компании (затраты на содержание запаса и потери от дефицита).
• Кейс: расчет финансовой выгоды от формирования резервного запаса.
• Многоуровневая модель формирования резервного запаса с учетом разных факторов (учет при формировании резервного всех факторов, влияющих на его возникновение).
• Кейс: Специфика построения резервной модели с учетом товаров-заменителей.
• Статический и динамический расчет резервного запаса.
• Следящий сигнал для факторов формирования резервного запаса (качество прогноза продажа, тенденции к сбоям со стороны поставщиков).
• Использование статистических индексов (например, индекс покупательской способности, индекс конкуренции и т.д.) как индикаторов влияния на поведение резервного запаса.
• Оптимизация резервного запаса при ограничении сверху и снизу.
• Кейс: Пересмотр резервного запаса для категории товаров с учетом ограничения кредитного лимита, заданного срока оборачиваемости и минимальной представленности, установленной для данной товарной группы.

7. Метрики эффективности управления запасами:

• Оборачиваемость запасов: классика, проблемы и модификации для эффективного принятия решений
• Экономический потенциал: сравнения затрат партий, созданных через оборачиваемости и затрат на время продажи EOQ
• Ликвидность запасов: как наши запасы быстро можно превратить в деньги
• Доля выкупленных товаров. Коэффициент оборачиваемости кредиторки
• Время потери доходности – через сколько наши запасы начнут генерировать отрицательную доходность
• Коэффициент выбытие партии: динамический критерий оценки потери доходности во времени и ожидаемых продажах во времени
• Доходность позиции: сводный отчет с учетом затрат на связанный капитал, складских затрат и затрат на обработку (прямые затраты труда), затрат на возвратные потоки и прочие прямые затраты продажи